​Notre middleware de stockage distribué est intégré à l'espace utilisateur (en tant qu'application, aucune modification du système d'exploitation) des appareils mobiles, portables et embarqués. Lorsqu'il est activé, il transforme un appareil en nœud de stockage d'un service de stockage ad hoc (réalisé par les autres appareils exécutant le même middleware). La version actuelle du middleware exploite le middleware de communication HEAVEN pour coordonner les opérations des multiples appareils exécutant le service de base de données distribuée.
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Notre technologie permet aux équipes de premiers intervenants d'apprendre des tâches complexes plus rapidement et de manière plus sûre .
Les technologies de réalité virtuelle (VR) semblent de plus en plus populaires dans divers secteurs.
Par définition, la VR est un environnement 3D généré par ordinateur dans lequel les gens peuvent s'immerger et interagir avec. On leur présente une version de la réalité créée qui n'existe pas vraiment, mais de leur point de vue, elle est perçue comme réelle.
C'est pourquoi la réalité virtuelle est largement déployée dans les solutions de simulation : elle offre une fidélité incroyablement élevée du monde réel à des coûts considérablement inférieurs à ceux des exercices du monde réel.
En tirant parti du moteur de jeu Unreal 3D, Humanitas crée un écosystème de simulation VR haute fidélité. Un large éventail de capteurs, d'actionneurs et de modèles de robots intégrés précis sont développés ou optimisés sur la base de données collectées à partir de capteurs réels, d'analyses de dynamique des fluides computationnelles (CFD) et de tests en soufflerie.
De plus, les paradigmes Hardware-in-the-loop (HIL), Software-in-the-loop (SIL) et Drone-in-the-loop (DIL) sont également inclus dans la plateforme de simulation pour prendre en charge la conception collaborative, les tests, validation et certification de la technologie d’essaimage de drones.
En plus d'accélérer le développement et les tests, le simulateur VR est également une source idéale pour la génération d'ensembles de données, qui seront ensuite utilisés pour former et tester les algorithmes d'IA.